<address id="dz7zz"></address>
      <address id="dz7zz"><strike id="dz7zz"><span id="dz7zz"></span></strike></address>

        <track id="dz7zz"></track><noframes id="dz7zz"><pre id="dz7zz"><strike id="dz7zz"></strike></pre>

        電力設計院新浪微博新浪微博|加入收藏加入收藏|在線留言在線留言|電力設計院網站地圖網站地圖|集團網站電力設計院集團網站

        您好,歡迎光臨湘能楚天電力科技有限公司!

        第五代裝配式變電站首創者智能供配電解決方案領導品牌

        湘能電力勘測設計院掃一掃,有驚喜!

        全國服務專線18973154400

        電力設計
        當前位置:首頁 » 湘能電力資訊中心 » 常見問答 » 電網設備故障統計數據與電能質量監測數據關聯分析

        電網設備故障統計數據與電能質量監測數據關聯分析

        文章出處:責任編輯:人氣:-發表時間:2017-03-17 20:29【

        如今是大數據時代,大數據的價值被越來越多的人所認知與關注。大數據對于電力系統來說既是機遇,也是挑戰。電力設計院專家基于大數據中側重相關分析的思想,運用數據挖掘中皮爾遜關聯分析法分析電能質量各項監測數據與電容器組故障統計數據的相關性,分析的結果表明電壓偏差和諧波電壓畸變率與電容器組故障的相關性最大,在各次諧波中三次諧波與電容器組故障的相關性最大,與普遍認知一致,從而驗證了大數據相關分析在電力系統中運用的有效性。


        引言


        中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(簡稱“十三五”規劃(2016-2020年))中提出:“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享”。在這樣的背景下,大數據的應用必然會越來越廣泛,創造的價值也必然會越來越多。然而,大數據帶來的不僅僅是機遇,還有挑戰。大數據帶來的挑戰不僅僅存在于技術方面,更重要的是思想方法和思維方式的變革。


        大數據更側重相關關系的分析,而非因果關系,這是大數據帶來的挑戰之一。當數據的數學或物理模型不明確時,這一側重關聯分析的思想尤其有效,不同類別數據交叉關聯分析不僅能完成從數據到有用信息的轉化,完成數據分析與挖掘的基本工作,而且能避免數學或物理模型不確定所帶來的分析困難,提升數據的分析挖掘效率。因此,多類別數據交叉關聯分析是大數據思想的重要體現,是大數據分析的重要理念之一。


        在每天的運行中電網內部都會產生大量的數據,這些數據主要包括以下三種類型:電網設備運行中的監測數據、電網運營數據和電網管理數據。監測數據包括調度運行數據、設備故障與檢修數據和GIS數據等;運營數據包括電力市場數據和客戶服務數據等電網外部數據;管理數據包括電網內部行政管理的一些數據。由于用戶直接與配電網打交道,因此配電網運營數據的數量至少是輸電網中運營數據的數量十倍以上。除了電網內部數據,電網外部數據諸如天氣數據、互聯網數據甚至日后的電動汽車GPS數據都會提供數量極大的數據以供分析和挖掘。


        因此,運用大數據的方法對電網相關數據進行分析就顯得尤為重要。面對數量和維度都如此巨大的電網數據時,多變量交叉關聯分析更能凸顯出其優越性。


        目前,對電力系統中數據的挖掘與分析仍處于單一類別的分析狀態,未將多類別數據聯合起來進行分析,導致很多有用的信息無法通過數據分析與挖掘得出。本文基于大數據中側重相關分析的思想方法,運用皮爾遜相關分析,對電網設備故障統計數據和電能質量監測數據進行大量交叉分組關聯分析,分析的結果表明在眾多電網設備中,電容器組故障與電能質量監測數據的相關性最強,而在眾多的電能質量指標中,電壓偏差與三次諧波電壓畸變率與電容器組故障的相關性最強,這與普遍認知一致。因此,大數據關聯分析可以在電力系統數據中完成從數據向有用信息的轉化,驗證了方法的有效性。


        1 數據來源及關聯分析緯度


        本文分析所用數據來源為2013年7月至2015年3月某市389個變電站的電能質量監測數據和所有變電站統計的設備故障信息。設備故障數據主要包括110kV及以上變電站內的主變、電容器、電抗器、開關、避雷器、電壓互感器、電流互感器、GIS設備、有載調壓器和套管等設備的故障記錄。每條記錄中都包含故障設備所屬變電站,故障發生時間,故障類型等信息。將電容器和電抗器歸為一類、電壓互感器和電流骨干其歸為一類,則統計數據中各種類型設備故障發生次數統計如圖1所示,所有設備故障中電容器/電抗器發生故障的比重最大,達到42%。



        電能質量監測數據包括諧波電壓總畸變率、各次電壓諧波含有率、電壓偏差、電壓長時閃變和三相電壓不平衡度5個主要指標,包含各個相別中各個指標的最大值、平均值和95概率大值等。將上述兩組數據各個分量進行組合型關聯分析,關聯分析緯度如圖2所示。

        相關資訊

        强壮的公么征服我

          <address id="dz7zz"></address>
            <address id="dz7zz"><strike id="dz7zz"><span id="dz7zz"></span></strike></address>

              <track id="dz7zz"></track><noframes id="dz7zz"><pre id="dz7zz"><strike id="dz7zz"></strike></pre>

              集團官網 電力設計 電力安裝 電力設備 電力電纜 首創集成變電站 關閉